ChatGPTなどの｢生成AI｣を会社へ導入するときに一番大切な事とは？

「ChatGPTなどの｢生成AI｣を会社へ導入するときに一番大切な事ってなんだろう？」と生成AIに関する疑問を抱いていませんか？

生成AIは入れて終わりのプロジェクトではありません。

本記事では生成AIの基本知識から生成AIが重要視されている理由、ChatGPTなどの｢生成AI｣を会社へ導入するときに一番大切な事、生成AIを会社に導入するときのポイントについて解説します。

不動産業界でChatGPTなどの｢生成AI｣を導入したいと考えている方におすすめのサービスも紹介するので最後まで読み進めてくださいね。

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生成AIとは？

生成AI（Artificial Intelligence、人工知能）は、人間のように考え、学び、作業を行うコンピュータープログラムのことです。特に「生成」という言葉は、AIが新しい内容やデータを「創造」する能力を指します。生成AIは、テキスト・音楽・画像・動画などの新しいコンテンツを作り出すことができます。

生成AIは大量のデータを分析し、そのデータからパターンを学習することで新しいコンテンツを作成することができます。

生成AIは様々なことに応用することができます。ビジネス分野では、顧客サービスの自動応答やマーケティングコンテンツの作成、製品デザインなどに活用できます。また、教育や芸術の分野でも、学習支援ツールや新しいアート作品の創造に活用されています。

とはいえ、生成AIにも注意点があります。AIが生成した情報は間違った情報の可能性もあります。また、AIが作成したコンテンツが人間の著作権や倫理感を侵害する可能性もあります。最終的な責任は人間が負う必要があるので、ファクトチェックは必ず行いましょう。

生成AIが重要視されている理由

生成AIが重要視されているのは、生成AIを様々なことに応用することができるためです。

生成AIは、データを分析・学習して新しいコンテンツや情報を「生成」する技術のことです。生成AIはニュース記事やレポートを書くことができ、アーティストに代わって絵画や音楽を創作することもできます。

生成AIでは、大量のデータを素早く効率的に処理し、人間には時間がかかるような作業を短時間で完了させることができます。また、生成AIは人間のバイアスが存在しないため、客観的で多角的な視点からのコンテンツ生成が可能です。生成AIは時間と労力の節約・生産性の向上・創造性の拡大といった点で多くの業界に革命をもたらすでしょう。

また、生成AIはカスタマイズ可能であり、特定のニーズや要件に合わせてカスタマイズすることができます。生成AIを活用する個人や企業が独自の目的に合わせてAIを活用できるようになるので、特定の顧客層に適したマーケティングコンテンツの生成や、特定の業務プロセスの自動化などが実現できます。

今後はAIエンジニアやデータサイエンティスト、クリエイティブデザイナーなど、新しいスキルセットを持つ人材が求められるようになるでしょう。

ChatGPTなどの｢生成AI｣を会社への導入するときに一番大切な事

会社で「生成AI」、例えばChatGPTのようなツールを導入する際に最も重要なことは、使用目的や目標とする成果を明確化することです。

生成AIを導入する目的は、以下のようなもので構いません。

• 顧客満足度の向上
• 業務プロセスの効率化
• 新しいサービスを開発
• 新しい製品のアイデア出し

また、AIの導入は新しい技術を導入するというシンプルなものではありません。従業員がAIを使いこなせるようにならないと、せっかくAIを導入しても無駄になってしまいます。

従業員の研修予算など、生成AIを使いこなすために必要な予算をきちんと確保するようにしましょう。

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｢生成AI｣を会社への導入するときのポイント

生成AIを導入するときのポイントは以下の通りです。

• 生成AIを利用する目的を明確にする
• データの品質担保を行う
• プライバシーやセキュリティ対応を行う
• 生成AIを担当する部署やチームを作る
• 効果測定を行う
• 継続的に改善を行う

それぞれについて解説します。

生成AIを利用する目的を明確にする

生成AIを導入する際には、その目的を明確にするようにしましょう。

AIの目的を具体的に定義することで、どのようなAI技術が必要か、どのようなデータが必要か、どのような成果を期待するかが明確になります。

生成AIを利用する目的はなんでもOKです。例えば、顧客サービスの改善、作業効率の向上、新しい製品やサービスの開発などがあるでしょう。

データの品質担保を行う

生成AIを利用する際には、学習データにも気を使いましょう。

高品質なデータをたくさん学習することで、生成AIは品質の担保されたアウトプットを実現することができます。

不適切なデータや偏ったデータで学習してしまうと、生成AIにバイアスが生じてしまう可能性があります。

また、データのプライバシー保護にも配慮するようにしましょう。

プライバシーやセキュリティ対応を行う

生成AIを導入する際には、プライバシーとセキュリティ対応が不可欠です。

AIサービスの提供者が、人の人種、宗教、社会的地位、病歴、犯罪歴などの個人情報（要配慮個人情報）を扱う場合には、基本的にその人の同意を得る必要があります。インターネット上などで既に公開されている場合は、同意を得る必要がないとも言われていますが、きちんと同意を取るようにしましょう。

また、情報を集める際には個人情報を学習しないような配慮も必要です。

生成AIを担当する部署やチームを作る

生成AIのプロジェクトを成功させるために、生成AIに特化した部署やチームを準備するようにしましょう。

生成AIを担当する部署に必要な職種と役割を以下の表にまとめました。

ここで解説した全ての職種を網羅する必要はありませんが、専門スキルのある人を集めた担当部署を準備することでプロジェクトが進めやすくなります。

また、AI技術の進化に対応するために、研修も行いましょう。

効果測定を行う

AIを導入したら必ず効果測定を行いましょう。

効果測定を行うためにKPIを設定することを忘れないでください。

以下に生成AIプロジェクトで設定するべきKPI（重要業績評価指標）の一覧をまとめました。

KPIを設定したら、作業効率の向上、顧客満足度の向上、コスト削減など、具体的な目標に対するAI導入の成果を測定しましょう。

継続的に改善を行う

生成AIの導入は導入して終わりのプロジェクトではありません。

技術の進化や市場のトレンドに合わせて継続的に改善を行いましょう。

不動産業界のDX推進にお悩みであればエステートテクノロジーズへご相談ください

ここまで生成AIについて解説しました。

DX推進が叫ばれている中で、生成AIやSaaSを導入しないといけないと考えている経営者やDX担当者の方も多いのではないでしょうか。

生成AIやSaaSは導入することで業務効率化が期待できますが、安易に導入するとかえって作業が増えてしまうこともあります。

エステートテクノロジーズでは、AIコンサルタントがデータ整理からDX推進のお手伝いを行います。データを活用して新規ビジネスを始めたいという方へのご支援も行っております。

必要に応じてシステム開発のご支援も可能となっておりますので、興味のある方はお問合せからご連絡ください。

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まとめ

本記事では生成AIの基本知識から生成AIが重要視されている理由、ChatGPTなどの｢生成AI｣を会社への導入するときに一番大切な事、生成AIを会社に導入するときのポイントについて解説しました。

生成AIを導入するときのポイントは以下の通りです。

• 生成AIを利用する目的を明確にする
• データの品質担保を行う
• プライバシーやセキュリティ対応を行う
• 生成AIを担当する部署やチームを作る
• 効果測定を行う
• 継続的に改善を行う

エステートテクノロジーズでは、AIコンサルタントがデータ整理からDX推進のお手伝いを行います。データを活用して新規ビジネスを始めたいという方へのご支援も行っております。

必要に応じてシステム開発のご支援も可能となっておりますので、興味のある方はお問合せからご連絡ください。

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